1. L’intelligence artificielle (IA) n’est plus seulement un outil de reconnaissance faciale ou de recommandations sur Internet : elle est devenue un acteur à part entière de la recherche scientifique. De la génétique à la physique, du climat à l’astronomie, l’IA permet de traiter d’énormes quantités de données, de trouver des modèles et de générer des hypothèses que les humains pourraient autrement manquer. Nous entrons dans une nouvelle ère de la méthode scientifique, où les machines ne remplacent pas les scientifiques, mais deviennent leurs partenaires.
Publicité
2. L’un des exemples les plus marquants est AlphaFold de DeepMind. En 2020, ce système d’IA a résolu l’un des plus grands problèmes de la biologie : prédire la structure 3D des protéines à partir de leur séquence d’acides aminés. Auparavant, cela prenait des années, mais maintenant, cela ne prend que quelques minutes. AlphaFold a prédit la structure de plus de 200 millions de protéines, dont toutes les protéines humaines connues, ce qui a révolutionné la biomédecine.
3. En astronomie, l’IA analyse des millions d’images provenant de télescopes et identifie des galaxies, des exoplanètes et des anomalies. Par exemple, les réseaux neuronaux ont permis de découvrir de nouvelles exoplanètes dans les données de Kepler, ignorées par les méthodes classiques. L’IA est également utilisée pour classer les types de galaxies et rechercher des lentilles gravitationnelles (courbures de la lumière causées par des objets massifs).
4. En climatologie, l’IA modélise la météo et le changement climatique avec une précision sans précédent. Des systèmes comme NVIDIA Earth-2 créent des jumeaux numériques de la Terre, permettant de prédire les ouragans, les sécheresses et la fonte des glaciers des années à l’avance. Cela aide les gouvernements à se préparer aux catastrophes et à élaborer des stratégies d’adaptation.
